Дмитрий Ветров стал первым российским ученым в ассоциации ELLIS

Профессор-исследователь, заведующий центром глубинного обучения и байесовских методов факультета компьютерных наук ВШЭ Дмитрий Ветров стал первым ученым из России, избранным членом ассоциации ELLIS (европейской лаборатории по обучению и интеллектуальным системам) — ведущей европейской организации в области искусственного интеллекта.

Дмитрий был номинирован известным ученым в области ИИ Максом Веллингом из университета Амстердама. На сайте ELLIS  сообщается, что основной задачей ассоциация видит сохранение кадрового потенциала индустрии ИИ в Европе, поскольку «ведущие лаборатории и лучшие места для получения докторской степени расположены в Северной Америке; более того, инвестиции в ИИ в Китае и Северной Америке значительно больше, чем в Европе». 

По словам Яна ЛеКуна, научного руководителя Facebook AI, «в Европе есть яркие таланты в области искусственного интеллекта, и Facebook с энтузиазмом рассматривает потенциал ELLIS для дальнейшего развития исследований в области искусственного интеллекта и обеспечения разнообразной экосистемы экспертов по всему миру». 

По мнению Дмитрия Ветрова, членство в ассоциации даст дополнительные возможности для студентов и аспирантов факультета. «Среди прочего, ассоциация имеет целью облегчить процесс обмена аспирантами и студентами между членами ELLIS. Будут проводиться совместные научные мероприятия, распределяться финансирование под исследовательские проекты. Состав ассоциации очень представительный, лучшие европейские ученые  входят туда на данный момент, а сама ассоциация создана по образцу канадской. Хорошо известно, что Канада стала одним из мировых лидеров в области искусственного интеллекта за последние 10-15 лет. Так что появление российских ученых в ELLIS— это, в любом случае, хорошо». 

Дмитрий Ветров окончил МГУ в 2003 г., получил степень кандидата наук в 2006 г. Он является основателем и руководителем исследовательской группы по байесовским методам, которая стала одной из сильнейших исследовательских групп в России в области разработки технологий ИИ. Трое из его недавних аспирантов стали исследователями DeepMind. Его исследования сосредоточены на применении байесовских методов к моделям глубинного обучения. Его группа также активно участвует в создании масштабируемых инструментов для стохастической оптимизации, применении методов тензорных разложений к задачам обучения по большим объемам данных, построению кооперативных многоагентных систем и т.д.

24 августа, 2020 г.