Проект «Культурное наследие России: интеллектуальный анализ и тематическое моделирование корпуса рукописных текстов» (№22-68-00066) выполняется при поддержке Российского научного фонда.
В рамках настоящего проекта предлагается разработать систему автоматизированной навигации по рукописному тексту, предоставляющей пользователю данные о тематике, составе и структуре нерасшифрованной рукописи, а также осуществляющей моделирование корпуса рукописных текстов по запросу исследователя. В отличие от наиболее популярных подходов (распознавание всех символов текста, не реализуемое в настоящее время программным обеспечением любого класса), новая методика интеллектуального анализа данных сосредоточена на исследовании графических элементов.
Ряд задач исследования будет решен методами гуманитарных наук (графическая, синтаксическая и семантическая классификация текста), ряд – методами интеллектуального анализа данных (распознавание образов, навигация, кластеризация, анализ связей между компонентами текста). В качестве объектов изучения будет использован корпус высококачественных цифровых копий историко-литературных документов времени расцвета русской письменной культуры конца XVIII – середины XX вв., имеющих четко выраженную иерархическую и графическую организацию: письма, дневниковые записи, мемуары, записные книжки и рабочие тетради, оригиналы которых находятся в архивах России.
Новости
![](/data/2024/04/25/2133148217/3%D0%9B%D0%BE%D0%B3%D0%BE%D1%82%D0%B8%D0%BF%20%D0%9D%D0%93%D0%9F%D0%A3%20%D0%B2%20PNG_%D0%B1%D0%B5%D0%B7%20%D1%84%D0%BE%D0%BD%D0%B0.png)
![](/data/2024/04/15/2131804639/3%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C%208%20%D0%B0%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%BB%D1%8F%20%D0%B2%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B0.png)
![](/data/2024/04/15/2131805849/3%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C%20%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B0.png)
![](/data/2024/04/27/2133360361/3%D0%A1%D0%BD%D0%B8%D0%BC%D0%BE%D0%BA%20%D1%8D%D0%BA%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B0%20(21).png)
![](/data/2024/04/11/2145551332/20231008_144705.jpg)
![](/data/2024/05/06/2133356783/1%D0%A1%D0%BD%D0%B8%D0%BC%D0%BE%D0%BA%20%D1%8D%D0%BA%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B0%20(23).png)
![](/data/2023/12/05/2110247366/3photo1701789616.jpeg)
![](/data/2024/03/04/2110710921/3%D0%A1%D0%BD%D0%B8%D0%BC%D0%BE%D0%BA%20%D1%8D%D0%BA%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B0%202023-10-24%20%D0%B2%2020.33.23%20(2).png)
![](/data/2023/12/05/2110245165/3image_0.png)