Тема «искусственный интеллект»

Практики и перспективы внедрения технологий ИИ

Практики и перспективы внедрения технологий ИИ
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ рассматривает действующие практики организаций, эффекты и планы применения технологий искусственного интеллекта (ИИ), а также барьеры, сдерживающие эти процессы.

Fall into ML 2024: взгляд в будущее машинного обучения

Fall into ML 2024: взгляд в будущее машинного обучения
25–26 октября в Москве состоялась конференция Fall into ML, организованная Институтом искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ совместно с Центром ИИ при поддержке титульного партнера — Сбера. На протяжении двух дней ведущие специалисты в области искусственного интеллекта обсуждали перспективы развития фундаментальных технологий ИИ.

Затраты организаций на внедрение и использование технологий ИИ

Затраты организаций на внедрение и использование технологий ИИ
Внедрение и использование технологий искусственного интеллекта предполагают значительные инвестиции. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует объем и структуру соответствующих затрат компаний на основе результатов специализированного статистического обследования, проведенного в 2024 г.

Подготовка высококвалифицированных кадров в области искусственного интеллекта

Подготовка высококвалифицированных кадров в области искусственного интеллекта
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет доклад, подготовленный на основе результатов специализированного обследования образовательных организаций высшего образования, впервые проведенного с целью выявления масштабов и условий обучения технологиям искусственного интеллекта (ИИ) в рамках образовательных программ высшего образования и дополнительных профессиональных программ в вузовском секторе.

Генеративный ИИ в европейской науке: инструкция по применению

Генеративный ИИ в европейской науке: инструкция по применению
Технологии генеративного искусственного интеллекта (GenAI) призваны повысить производительность исследовательского процесса и способствовать достижению мирового лидерства ЕС в исследованиях и разработках. Усилия европейских законодателей также направлены на управление рисками, связанными с использованием GenAI. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил европейские рекомендации по регулированию применения ИИ для целей науки.

Вышка расширит сотрудничество с Агентством стратегических инициатив для разработки передовых решений

Вышка расширит сотрудничество с Агентством стратегических инициатив для разработки передовых решений
В Высшей школе экономики прошел День знакомства университета и Агентства стратегических инициатив (АСИ). Стороны представили свои исследовательские и аналитические проекты и наметили направления совместной работы. Задача ученых и экспертов — повысить эффективность и ускорить внедрение в практику прорывных научных разработок по широкому спектру направлений — от экономических прогнозов до нейропротезирования.

ИИ для кибербезопасности: тренды и востребованность

ИИ для кибербезопасности: тренды и востребованность
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет обзор трендов применения решений на основе искусственного интеллекта (ИИ) для цифровой безопасности и изучает их использование среди российских организаций.

Как повысить безопасность разработки и использования ИИ?

Как повысить безопасность разработки и использования ИИ?
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует вызовы в сфере цифровой безопасности, связанные с применением решений на основе искусственного интеллекта (ИИ), и рассматривает доступные их разработчикам и пользователям методы противодействия кибератакам.

Освоение технологий искусственного интеллекта студентами вузов

Освоение технологий искусственного интеллекта студентами вузов
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует масштабы и условия обучения технологиям искусственного интеллекта в вузах страны, для которых это становится важной частью подготовки высококвалифицированных кадров не только в сфере ИКТ, но и в других отраслях экономики. Согласно прогнозам Правительства РФ, к 2030 г. потребуются 70 тысяч специалистов в сфере ИИ.

Публикационная активность в области ИИ: основные тренды

Публикационная активность в области ИИ: основные тренды
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ продолжает знакомить в новой серии информационно-аналитических материалов с трендами развития и распространения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в России и мире. В очередном выпуске рассматриваются показатели публикационной активности отечественных и зарубежных авторов, дающие представление о динамике глобальной исследовательской повестки и вкладе разных стран в ее формирование.