Тема «машинное обучение»

Исследователи из НИУ ВШЭ разработали модель машинного обучения, которая предсказывает риск развития осложнений у пациентов, перенесших инфаркт миокарда. В модели впервые учли генетические данные, что позволило точнее оценить риск долгосрочных осложнений. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Medicine.

25–26 октября в Москве состоялась конференция Fall into ML, организованная Институтом искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ совместно с Центром ИИ при поддержке титульного партнера — Сбера. На протяжении двух дней ведущие специалисты в области искусственного интеллекта обсуждали перспективы развития фундаментальных технологий ИИ.

В конце октября в Высшей школе экономики состоялась конференция Fall Into ML 2024, организованная совместно с лабораторией искусственного интеллекта Сбербанка. Это ежегодное мероприятие стало платформой для обсуждения ведущими экспертами Сбербанка, AIRI, Сколтеха, НИУ ВШЭ и других научных центров и компаний новейших подходов в применении искусственного интеллекта. Впервые ученые Международной лаборатории экономики нематериальных активов представили результаты исследований на конференции такого уровня.