Вторая статья, выполненная в рамках проекта QTM «Совершенствование методологии автоматического анализа текстов на основе тематического моделирования», на тему "Random forests with parametric entropy-based information gains for classification and regression problems" выйдет в печать.
В журнале «Эпистемология и философия науки» опубликована статья стажера-исследователя Ивана Соболева «Критерии различия пресуппозиций и конвенциональных импликатур».
На сайте PsyArXiv Preprints опубликована работа Элины Цигеман, Виктории Земляк, Максима Лиханова, Костаса Пападжорджиу и Юлии Ковас – результа сотрудничества России, Германии, Китая и Великобритании.
Работа "Topic models with elements of neural networks: investigation of stability, coherence, and determining the optimal number of topics" была подготовлена в рамках проекта QTM «Совершенствование методологии автоматического анализа текстов на основе тематического моделирования».
В Москве проходит Международная конференция по искусственному интеллекту и машинному обучению AI Journey 2023, организованная Сбером. В рамках мероприятия состоялся конкурс научных статей по теме искусственного интеллекта AIJ Science, победу в котором одержали аспирант факультета компьютерных наук Вышки Александр Рогачев и студент 4-го курса бакалавриата ФКН ВШЭ Егор Егоров. Исследование было выполнено в рамках Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных (LAMBDA) ВШЭ.
В журнале Aging, Neuropsychology and Cognition вышла новая статья Центра языка и мозга НИУ ВШЭ в сотрудничестве с Психиатрической клинической больницей №1 им. Н. А. Алексеева.
Статья международного коллектива авторов «Spontaneous metastasis xenograft models link CD44 isoform 4 to angiogenesis, hypoxia, EMT and mitochondria-related pathways in colorectal cancer» опубликована в журнале Molecular Oncology.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ продолжает анализировать данные Росстата за 2022 г. о численности российских ученых и их возрастной структуре в основных секторах науки.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ впервые рассчитал Рейтинг креативных регионов России. Система ранжирования субъектов РФ включает 48 индикаторов, характеризующих уровень развития креативного сектора и культурной среды, социально-экономические условия и меры поддержки 16 ключевых креативных индустрий.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует данные Росстата о численности и структуре научных кадров по итогам 2022 года и отмечает ряд тенденций, среди которых превалируют положительные.
