Тема «публикации»

Опубликована статья стажера-исследователя Ивана Соболева

В журнале «Эпистемология и философия науки» опубликована статья стажера-исследователя Ивана Соболева «Критерии различия пресуппозиций и конвенциональных импликатур».

Опубликован препринт статьи «AI can see you: Machiavellianism and Extraversion are reflected in eye-movements»

Опубликован препринт статьи «AI can see you: Machiavellianism and Extraversion are reflected in eye-movements»
На сайте PsyArXiv Preprints опубликована работа Элины Цигеман, Виктории Земляк, Максима Лиханова, Костаса Пападжорджиу и Юлии Ковас – результа сотрудничества России, Германии, Китая и Великобритании.

Статья С. Кольцова, А. Суркова, В. Филиппова и В. Игнатенко приняла к публикации в журнале PEERJ computer science

Статья С. Кольцова, А. Суркова, В. Филиппова и В. Игнатенко приняла к публикации в журнале PEERJ computer science
Работа "Topic models with elements of neural networks: investigation of stability, coherence, and determining the optimal number of topics" была подготовлена в рамках проекта QTM «Совершенствование методологии автоматического анализа текстов на основе тематического моделирования».

Студенты НИУ ВШЭ стали победителями в конкурсе научных статей по ИИ AIJ Science на конференции AI Journey 2023

Студенты НИУ ВШЭ стали победителями в конкурсе научных статей по ИИ AIJ Science на конференции AI Journey 2023
В Москве проходит Международная конференция по искусственному интеллекту и машинному обучению AI Journey 2023, организованная Сбером. В рамках мероприятия состоялся конкурс научных статей по теме искусственного интеллекта AIJ Science, победу в котором одержали аспирант факультета компьютерных наук Вышки Александр Рогачев и студент 4-го курса бакалавриата ФКН ВШЭ Егор Егоров. Исследование было выполнено в рамках Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных (LAMBDA) ВШЭ.

Новая статья Центра языка и мозга НИУ ВШЭ в журнале Aging, Neuropsychology and Cognition

Новая статья Центра языка и мозга НИУ ВШЭ в журнале Aging, Neuropsychology and Cognition
В журнале Aging, Neuropsychology and Cognition вышла новая статья Центра языка и мозга НИУ ВШЭ в сотрудничестве с Психиатрической клинической больницей №1 им. Н. А. Алексеева.

Опубликована статья с участием сотрудников Международной лаборатории микрофизиологических систем, раскрывающая роль изоформы 4 рецептора CD44 в ангиогенезе, гипоксии и метастазировании колоректального рака

Рисунок, обобщающий результаты полученных исследований (Figure 8 из текста статьи).
Статья международного коллектива авторов «Spontaneous metastasis xenograft models link CD44 isoform 4 to angiogenesis, hypoxia, EMT and mitochondria-related pathways in colorectal cancer» опубликована в журнале Molecular Oncology.

Возрастная структура исследователей

Возрастная структура исследователей
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ продолжает анализировать данные Росстата за 2022 г. о численности российских ученых и их возрастной структуре в основных секторах науки.

Рейтинг креативных регионов России

Рейтинг креативных регионов России
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ впервые рассчитал Рейтинг креативных регионов России. Система ранжирования субъектов РФ включает 48 индикаторов, характеризующих уровень развития креативного сектора и культурной среды, социально-экономические условия и меры поддержки 16 ключевых креативных индустрий.

Кадры российской науки

Кадры российской науки
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует данные Росстата о численности и структуре научных кадров по итогам 2022 года и отмечает ряд тенденций, среди которых превалируют положительные.

FamilyTech: цифровые технологии для семьи

FamilyTech: цифровые технологии для семьи
На помощь семье в XXI веке приходят цифровые сервисы, которые поддерживают, с одной стороны, психологические, образовательные, развлекательные потребности детей, с другой — профессиональные задачи и персональные цели родителей. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ определил с помощью системы анализа больших данных iFORA главные направления развития FamilyTech — технологий, преобразующих быт и уклад жизни практически каждой семьи, и выявил ряд отличий в наборе трендов, формирующихся в этой сфере в мире и в России.