Пленарный доклад «От ДНК-белковых взаимодействий к пониманию функционирования геномов эукариот» научного сотрудника Международной лаборатории биоинформатики Шайтана Алексея
Тема «публикации»
Специально ко Дню космонавтики Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы анализа больших данных iFORA сопоставил российскую и международную научную повестку в области пилотируемых космических полетов и выявил ведущие мировые центры компетенций по данной тематике.
Первая встреча из серии консультационных семинаров «Забота и благополучие в постсоциалистической Евразии: институты, дискурсы, идентичности» состоялась 4 апреля 2023 г. в онлайн-формате и была посвящена обсуждению темы «Conceptualising Social Activism», в частности, обзору различных подходов к эволюции теорий социальных движений.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе ежеквартальной статистики отслеживает динамику развития российского сектора ИКТ. Ключевой вывод: по итогам 2022 г. показатели сектора оказались значительно лучше прогнозных оценок, сформированных весной (в начале введения санкций), но по сегментам динамика заметно различается.
Правительство Великобритании в марте 2023 г. представило Рамочные условия для развития науки и технологий, определив ряд конкретных шагов для достижения статуса научно-технологической сверхдержавы к 2030 г. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал документ и выделил приоритеты британской политики в данной сфере на ближайшее десятилетие.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ продолжает анализировать конкурентные преимущества городов с точки зрения их привлекательности для лидеров науки, хайтека и креативных индустрий и представляет второе издание Рейтинга инновационной привлекательности мировых городов HSE Global Cities Innovation Index 2023 (HSE GCII 2023). Среди 200 глобальных городов, включенных в новый рейтинг, на 10-м месте — Москва и на 82-м — Санкт-Петербург.
Проект фундаментальных научных исследований «Логико-когнитивные модели рассуждений: принципы демаркации нормативного и дескриптивного» под руководством Ангелины Бобровой поддержан РНФ!
В журнале Europe-Asia Studies опубликована статья научного сотрудника МЦИИР Дарьи Сальниковой “Healthcare in Russia and Latvia: Revealing Public Attitudes and Institutional Prerequisites”.
В журнале Frontiers in Big Data публикована статья «Unsupervised domain adaptation methods for cross-species transfer of regulatory code signals»