Тема «публикации»

Химическая промышленность: актуальные оценки

Химическая промышленность: актуальные оценки
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет обзор основных тенденций деятельности предприятий химической промышленности, включая оценки текущего состояния отрасли и динамики ее производственных показателей, в частности уровня технологического развития, занятости, импортозамещения, выпуска отдельных видов критически важной продукции.

Опубликована статья Ангелины Бобровой

В журнале «Праксема. Проблемы визуальной семиотики» опубликована статья Ангелины Бобровой «Ментальные модели и экзистенциальные графы: как определить правило».

Топ-15 технологий в нефтегазовом секторе

Топ-15 технологий в нефтегазовом секторе
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ определил с помощью системы анализа больших данных iFORA ключевые направления прикладных исследований и разработок для нефтегазового сектора, которые могут существенно изменить его глобальный технологический облик уже в краткосрочной перспективе.

Работники лаборатории приняли участие в ежегодной конференции по вычислительной физике

Работники лаборатории приняли участие в ежегодной конференции по вычислительной физике
Ведущий научный сотрудник Стегайлов Владимир Владимирович и младший научный сотрудник Федоров Илья Дмитриевич приняли участие в Международной конференции “XXXV IUPAP Conference on Computational Physics (CCP2024)”, которая прошла в городе Салоники в Греции с 07 по 12 июля 2024 года.

Публикационная активность в области ИИ: основные тренды

Публикационная активность в области ИИ: основные тренды
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ продолжает знакомить в новой серии информационно-аналитических материалов с трендами развития и распространения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в России и мире. В очередном выпуске рассматриваются показатели публикационной активности отечественных и зарубежных авторов, дающие представление о динамике глобальной исследовательской повестки и вкладе разных стран в ее формирование.

Искусственный интеллект в Индии: что ожидает рынок?

Искусственный интеллект в Индии: что ожидает рынок?
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных выявил растущие тренды и ожидаемые прорывы в сфере искусственного интеллекта (ИИ) в Индии, которая становится все более заметным глобальным игроком и производителем передовых ИИ-решений.

Налоговые инструменты поддержки российской науки

Налоговые инструменты поддержки российской науки
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе данных ФНС России анализирует объем налоговых льгот, предоставляемых отечественным организациям в целях стимулирования исследований и разработок.

Финансирование на основе интеллектуальной собственности в КНР

Финансирование на основе интеллектуальной собственности в КНР
Развитие финансирования, обеспеченного интеллектуальной собственностью, в КНР рассматривают как важный аспект рыночного оборота нематериальных активов, ускоренного создания и внедрения инноваций. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует тридцатилетний опыт Поднебесной по усилению этой сферы, обобщенный в страновом обзоре Всемирной организации интеллектуальной собственности.

Единороги в 2024 году: больше, дороже, умнее

Визуализация нейросети по запросу «компания-единорог в сфере искусственного интеллекта»
Большинство появившихся за последний год миллиардных стартапов-единорогов связаны с тематикой искусственного интеллекта. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ продолжает анализировать тренды развития компаний, которые привлекают наибольшее внимание инвесторов и помогают странам конкурировать в сфере прорывных технологий.

Малый инновационный бизнес набирает обороты

Малый инновационный бизнес набирает обороты
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует развитие инновационной деятельности малых предприятий промышленного производства в 2023 г. на основе данных федерального статистического наблюдения, осуществляемого раз в два года.