Тема «исследования и аналитика»

31 октября 2024 г. состоялся первый семинар серии "Картографирование рекреационной инфраструктуры и расчет рекреационной емкости Тункинского национального парка"

Фоторепортаж с третьего дня школы МЛ ЛогЛинФФ.

В Центре языка и мозга НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург, входящем в Институт психологии здоровья, прошел объединенный научный семинар стратегического проекта «Устойчивый мозг». Исследователи представили цифровые инструменты для оценки и коррекции речевых и когнитивных расстройств, в том числе с использованием технологий искусственного интеллекта.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ продолжает анализировать ситуацию на рынке труда в России, сложившуюся по состоянию на II кв. 2024 года в целом и в отраслях экономики с высокой долей «синих воротничков» среди работников.

Кросс-мировая предикация, теория игр и ситуационная семантика.

Совместное редактирование текстов через онлайн-сервисы заметно улучшает научный стиль студентов. В своей диссертации Хань Чжан показала, что такая практика помогает не только повысить качество отдельных работ, но и развивает навыки письма на будущее.

Семинары состоятся в очно/заочном формате. Приглашаются к участию все желающие, интересующиеся современными научными подходами, методами и трендами в экологической науке.

18 октября 2024 года Международная лаборатория экономики нематериальных активов провела научный семинар, на котором старший научный сотрудник лаборатории Елена Шакина и её соавтор, младший научный сотрудник Евгения Шенкман, представили доклад "Skills over credentials: wage premiums and remote work in the post-pandemic economy".

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет доклад, подготовленный на основе результатов специализированного обследования образовательных организаций высшего образования, впервые проведенного с целью выявления масштабов и условий обучения технологиям искусственного интеллекта (ИИ) в рамках образовательных программ высшего образования и дополнительных профессиональных программ в вузовском секторе.

Технологии генеративного искусственного интеллекта (GenAI) призваны повысить производительность исследовательского процесса и способствовать достижению мирового лидерства ЕС в исследованиях и разработках. Усилия европейских законодателей также направлены на управление рисками, связанными с использованием GenAI. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил европейские рекомендации по регулированию применения ИИ для целей науки.