HR-аналитик
оказывает поддержку в принятии кадровых управленческих решений, используя анализ больших массивов данных
Чтобы привлечь и удержать на работе умных людей, необходимо обеспечить им возможность общаться с другими умными людьми
Билл Гейтс, сооснователь компании Microsoft (Источник)
Сегодня компании располагают гораздо большими объемами данных о сотрудниках, чем когда-либо. В распоряжении современного HR-аналитика — продвинутые инструменты и технологии, например, машинное обучение, которое позволяет делать прогнозы для принятия более точных управленческих решений, выявления «слабых мест» в управлении, формирования адаптивных стратегий обучения и развития сотрудников, увольнений и найма. Так, например, можно спрогнозировать примерную продолжительность работы в компании на основе данных других сотрудников со схожими характеристиками, выявить и предотвратить увольнения, а также определить наиболее эффективную форму вознаграждения для конкретного сотрудника.
Кроме того, возможность сбора и анализа HR-данных позволяет компаниям увеличивать доходы за счет понимания соотношения текущей кадровой ситуации и глобальной стратегии бизнеса, а также сокращать расходы за счет оптимизации бизнес-процессов.
HR-аналитик применяет методы интеллектуального анализа и бизнес-аналитики к имеющимся в компании данным в целях предоставления руководству рекомендаций для более эффективного управления сотрудниками. HR-аналитика снижает предвзятость и повышает производительность, позволяет объединить HR-данные и бизнес-данные для решения различных задач по управлению персоналом.
HR-аналитика используется как на макроуровне — HR-стратегия (влияние демографических трендов и пр.), так и на микроуровне (планирование потребности в человеческих ресурсах в зависимости, например, от региона).
Драйверы профессии
- Появление новых инструментов для продвинутой HR-аналитики
- Рост спроса со стороны работодателей на специалистов, обладающих аналитическими способностями, при этом разбирающихся в HR и IT
- Цифровая трансформация HR — подразделений
Задачи, которые решает специалист
- Предоставление статистики и аналитики по персоналу для принятия управленческих решений
- Нахождение эффективных моделей принятия решений
- Построение предиктивных моделей для эффективного управления персоналом
- Автоматизация процесса сбора и хранения данных для анализа
- Интерпретация данных в полезные для компании инсайты
- Исключение низкокачественных данных из процесса принятия решения
- Построение систем HR-метрик/HR-показателей
- Оценка эффективности HR-процессов
- Определение системных рисков работы с данными
Необходимые компетенции
- Методы работы с большими данными (в том числе неструктурированными)
- Владение методами математической статистики
- Аналитические способности
- Навыки визуализации выводов исследования
- Системное мышление
- Понимание систем принятия решений
- Владение технологиями машинного обучения
Магистерская программа НИУ-ВШЭ
Источники: