• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2022/2023

Процесс-майнинг

Статус: Курс по выбору (Бизнес-информатика)
Направление: 38.03.05. Бизнес-информатика
Кто читает: Базовая кафедра ГК «Открытие»
Когда читается: 3-й курс, 4 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Преподаватели: Вишня Юрий Андреевич, Кузубов Станислав Игоревич, Тарасова Екатерина Валерьевна
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 30

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина в форме курса по выбору будет преподаваться на русском языке в 4 модуле для студентов 3 курса бакалаврской программы Бизнес-информатика Высшей школы бизнеса. В ходе изучения дисциплины учащиеся приобретают, закрепляют или развивают теоретические или практически значимые знания и умения (компетенции), необходимые в работе с процессной аналитикой. Основная задача курса «Процесс майнинг» – познакомить студентов с последними трендами в мире аналитики процессов на примере реализованных процессов в Банке "Открытие" и с примерами международного масштаба. Курс предназначен сформировать у студентов навыки процессной аналитики данных на основе реальных финансовых процессов и с применением самых современных программных решений. Также на курсе студенты получат пошаговый алгоритм ведения проекта по оптимизации бизнес-процесса на основании аналитических данных. Эти навыки и ценный опыт помогут студентам в будущем обучении и развитии профессиональной карьеры. В рамках курса учащимися используются знания и навыки, полученные в ходе изучения общепрофессиональных дисциплин направления образовательной программы подготовки бакалавриата по направлению 38.04.05 «Бизнес-информатика».
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Сформировать навыки процессной аналитики данных на основе реальных финансовых процессов и с применением самых современных программных решений.
  • Познакомить с последними трендами в мире аналитики процессов на примере реализованных процессов в Банке "Открытие" и с примерами международного масштаба.
  • Изучить пошаговый алгоритм ведения проекта по оптимизации бизнес-процесса на основании аналитических данных .
  • Сформировать навыки реализации ИТ-проектов с использованием программного обеспечения с использованием средств процесс майнинг на примере ПО Celonis.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знает и понимает основы процессного подхода к управлению
  • Знает методологию process mining
  • Умеет администрировать проект по постановке бизнес-процесса на мониторинг, по оптимизации бизнес-процессов
  • Умеет выявлять заказчиков проекта и стейкхолдеров
  • Умеет идентифицировать границы бизнес-процесса, выявлять потребность в оптимизации бизнес-процесса или его участков
  • Умеет самостоятельно использовать ПО Celonis для процессной аналитики
  • Способен работать с информацией: находить, оценивать и использовать информацию из различных источников, необходимую для решения научных и профессиональных задач (в том числе на основе системного подхода)
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Группа Открытие. Введение в Process mining. О чем курс.
  • Знакомство с семейством продуктов Process mining на примере ПО Celonis.
  • Оптимизация бизнес-процесса.
  • Создание модели данных.
  • Создание отчета.
  • Расширенные возможности системы.
  • Реальные кейсы в России.
  • Ведение проекта по оптимизации бизнес-процесса.
  • Оповещение action engine
  • Tasks mining
  • Проработка и защита гипотез.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • блокирует часть оценки/расчета Качество выполнения домашних заданий
  • блокирует часть оценки/расчета Письменный тест по технологической части курса
  • блокирует часть оценки/расчета Итоговый проект
  • блокирует часть оценки/расчета Письменный экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 4 модуль
    0.32 * Итоговый проект + 0.18 * Качество выполнения домашних заданий + 0.4 * Письменный тест по технологической части курса + 0.1 * Письменный экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Анализ данных на компьютере : учеб. пособие, Тюрин, Ю. Н., 2012

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Анализ данных в науке и технике : машинное обучение, динамические системы и управление, Брантон, С. Л., 2021

Авторы

  • Жигжитова Наталья Петровна