Технологии искусственного интеллекта в экономическом анализе

Магистратура 2023/2024

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс обязательный (Статистический анализ в экономике)

Направление: 38.04.01. Экономика

Кто читает: Департамент статистики и анализа данных

Где читается: Факультет экономических наук

Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Балычева Юлия Евгеньевна

Прогр. обучения: Статистический анализ в экономике

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 52

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Использование технологий искусственного интеллекта (ИИ) в отраслях экономики носит общий («сквозной») характер и способствует созданию условий для повышения эффективности и формирования принципиально новых направлений деятельности хозяйствующих субъектов. Основными факторами развития технологий ИИ являются: разработка и развитие программного обеспечения, реализующего теоретические методы ИИ, увеличение объема доступных данных, в том числе данных, прошедших специальную разметку и структурирование, развитие информационно-коммуникационной инфраструктуры для обеспечения доступа к наборам таких данных, подготовка квалифицированных кадров, обладающих компетенциями и навыками в области математики, программирования, интеллектуального анализа данных, машинного обучения, и способных к конвергенции знаний за счет интеграции математического, естественно-научного и социально-гуманитарного образования. Дисциплина «Технологии искусственного интеллекта в экономическом анализе» направлена на формирование у студентов такого конвергентного знания, интегрирующего полученные ими ранее знания в области экономики, дискретной математики, теории вероятностей и математической статистики, программирования с методами и технологиями ИИ, реализованными в виде доступных программных инструментальных средств. Для закрепления полученных знаний студентам предлагается выполнить индивидуальное задание

Цель освоения дисциплины

Формирование у студентов научного представления о новых возможностях и ограничениях применения технологий искусственного интеллекта для повышения эффективности экономической деятельности в условиях цифровой экономики, обусловленных фундаментальными результатами математического анализа, дискретной математики, теории вероятностей и математической статистики.
Освоение студентами современных методов интеллектуального анализа данных, получение навыков их практического применения для решения модельных и реальных задач экономического анализа.
Развитие у студентов навыков построения и анализа нелинейных динамических моделей экономических объектов с целью интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений.

Планируемые результаты обучения

Знать источники данных о финансово-хозяйственной деятельности организаций в условиях цифровой экономики, требования к моделям данных, структуризации и разметке данных для применения к ним методов и технологий ИИ.
Знать основные методы интеллектуального анализа данных. Уметь применять соответствующие инструментальные средства для решения модельных и реальных задач экономического анализа.
Знать основные методы моделирования нелинейных динамически систем с обратными связями. Владеть методикой верификации моделей. Уметь анализировать результаты моделирования динамических систем для обеспечения интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений.