• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2023/2024

Обработка естественного языка

Статус: Курс обязательный (Машинное обучение и анализ данных)
Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика
Когда читается: 1-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Прогр. обучения: Машинное обучение и анализ данных
Язык: русский
Кредиты: 6
Контактные часы: 56

Программа дисциплины

Аннотация

Является дисциплиной по выбору. Данная дисциплина направлена на овладение навыками машинной обработки естественного языка. Понимание сложных фраз на любом языке - один из необходимых компонентов развития искусственного интеллекта. В курсе будут рассмотрены как классические лингвистические подходы к задачам NLP (анализу предложений, машинному переводу и т.д.), так и современные методы, основанные на глубинном обучении. Для освоения дисциплины студентам необходимы знания, полученные в результате изучения дисциплины «Глубинное обучение».
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков по основам машинной обработки естественного языка.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знает основные алгоритмы NLP
  • Умеет извлекать именованные сущности и определять тональность текста
  • Имеет навыки применения математического аппарата и алгоритмов морфологического анализа и машинного перевода
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Раздел 1. Морфологический анализ
  • Раздел 2. Синтаксический анализ
  • Раздел 3. Извлечение информации
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашняя работа
  • блокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2023/2024 учебный год 4 модуль
    0.2 * Домашняя работа + 0.2 * Домашняя работа + 0.6 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Mariani, J. (2009). Language and Speech Processing. London, UK: Wiley-ISTE. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=310778

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Biemann, C. (2012). Structure Discovery in Natural Language. Berlin: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1299312

Авторы

  • Кузнецов Антон Михайлович