МикродигриФакультет экономики НИУ ВШЭ (Нижний Новгород)
Квалификация: Аналитик данных
Язык: Русский
Стоимость: Для студентов НИУ ВШЭ — 200 000 рублей, для внешних участников и сетевых студентов не предлагается
Кампус: Нижний Новгород
Старт курса
01.11.2024
Продолжительность
до конца 3 модуля 2025-2026 учебного года
Формат обучения
Смешанный
Документ
Сертификат Microdegree
Особенность магистерской программы «Бизнес-аналитика в экономике и менеджменте» заключается в том, что студенты могут достраивать свой индивидуальный учебный план по третьему направлению подготовки — «Прикладная математика и информатика» (ПМИ). Модуль major МП включает в себя дисциплины, которые полностью покрывают два направления обучения («Экономика» и «Менеджмент»); для формирования компетенций по третьему направлению требуется увеличение объема образовательной программы на 30 кредитов. Предоставление возможности обучения по третьему направлению подготовки («Прикладная математика и информатика») возможно по индивидуальному учебному плану на коммерческой основе.
Студент, желающий получить диплом по направлению «Прикладная математика и информатика» (в дополнение к диплому по направлениям «Экономика» и «Менеджмент»), имеет возможность это сделать при условии успешного освоения дисциплин и других элементов программы, покрывающих желаемое направление (учебный план программы дает возможность набрать 90 кредитов по направлению «Прикладная математика и информатика»), а также включения в индивидуальный учебный план дополнительных дисциплин по третьему направлению для покрытия 120 кредитов за 2 года обучения. Для получения диплома по третьему направлению студенту кроме освоения дополнительного набора дисциплин необходимо освоить профессиональные компетенции по направлению «Прикладная математика и информатика» в рамках подготовки магистерской диссертации.
Студенты магистерской программы «Бизнес-аналитика в экономике и менеджменте»
01
Освоение студентами компетенций, необходимых для работы в области анализа данных по направлению «Прикладная математика и информатика», которые не покрываются в рамках основной программы МП «Бизнес-аналитика в экономике и менеджменте»
ПРИМЕНЯТЬ
стохастические модели в работе с большим объемом данных
КОНСТРУИРОВАТЬ
сети на основе данных и анализировать их
ОЦЕНИВАТЬ
модели временных рядов с помощью языка Python
МОДЕЛИРОВАТЬ
угрозы безопасности информации, разрабатывать проект политики безопасности организации
ВЫЯВЛЯТЬ
бизнес-процессы в деятельности организации, собирать информацию, необходимую для построения моделей бизнес-процессов и их анализа
Формат обучения
Смешанный
Язык обучения
Русский
Кампус
Нижний Новгород
Квалификация
Аналитик данных
Уровень
Базовый
Состав группы
3-10 человек
Итоговая работа
Междисциплинарная выпускная квалификационная работа
Расписание обучения
2-6 академических часа в неделю
Продолжительность
до конца 3 модуля 2025-2026 учебного года
Пререквизиты
Освоение дисциплин, предусмотренных учебным планом магистерской программы «Бизнес-аналитика в экономике и менеджменте»
Зачетные единицы
30 кредитов
Период
2-й модуль 2024/25 учебного года — 3-й модуль 2025/26 учебного года
Реализация в 2023/24 учебном году.
Курс позволяет освоить основные математические темы, которые могут использоваться, как пререквизиты в других дисциплинах математической направленности.
Реализация в 2023/24 учебном году.
В процессе освоения курса слушатели получат навыки моделирования угроз безопасности информации на основе методики, разработанной уполномоченным органом (регулятором), оценки актуальности угроз, разработки проекта политики безопасности организации в соответствии с действующими стандартами и законодательством Российской Федерации, а также выбора систем обнаружения компьютерных атак для защиты ИС от активных вредоносных воздействий нарушителей.
Реализация в 2023/2024 учебном году.
Курс позволяет студентам освоить понимание основных концепций теории вероятностей и умение рассчитывать и интерпретировать основные статистические показатели, критерии и метрики, актуальные для бизнес-аналитики. В рамках курса студенты знакомятся с основными идеями и методами статистики, а также с применением статистических методов в эконометрике, науке о данных, осваиваются аналитические инструменты, необходимые для углубленных курсов по машинному обучению.
Реализация в 2023/2024 учебном году.
Реализация в 2024/25 учебном году.
На курсе будут представлены базовые принципы SNA, основные понятия и примеры применения. Целями освоения дисциплины «Введение в сетевой анализ» является знакомство студентов с базовыми понятия сетевого анализа и его применением в социальных дисциплинах. В рамках курса будут рассмотрены основные понятия теории сетевого анализа, такие как: граф и его типы, основные сетевые метрики и понятие центральностей. Студентам будет предложена практическое задание поиска данных, построения сети и ее анализ. Будут рассмотрены задачи построения академической сети ученых, расчет размера и плотности сети, поиска ключевые акторов. В рамках дисциплины предполагается обзор основных пакетов для анализа и визуализации социальных сетей: R(igraph), Pajek, Gephi.
Реализация в 2024/2025 учебном году.
Курс посвящен анализу временных рядов в Python. Рассматривается понятие временного ряда, особенности анализа данных рядов, декомпозиция паттернов с помощью Python.
Реализация в 2024/25 учебном году.
В ходе курса студенты научатся использовать различные графические нотации для построения моделей процессов, выявлять ошибки и риски, освоите методы анализа и совершенствования процессов.
Реализация в 2024/25 учебном году.
Проект связан с написанием кода на языке Python.
Финальная аттестация проводится путем защиты междисциплинарной ВКР, которая покрывает компетенции по направлению «Прикладная математика и информатика», предусмотренные магистерской программы «Интеллектуальный анализ данных». Предполагается, что студенты могут выполнять как исследовательские, так и проектные ВКР. Проектный вариант является приоритетным. ВКР должна покрывать компетенции по трем направлениям подготовки («Экономика», «Менеджмент», «Прикладная математика и информатика»).
Часть дисциплин реализуется в очном формате, отдельные дисциплины реализуются в онлайн-формате (с использованием онлайн-курсов НИУ ВШЭ)
Используются онлайн-курсы НИУ ВШЭ с консультационной поддержкой, текущий контроль предполагается в очном формате
По всем дисциплинам имеются методические материалы, активно применяется проектная форма обучения в ходе текущего контроля
В рамках курсов студентам предлагаются к выполнению проекты, основанные на реальных задачах для отработки полученных знаний и навыков
Сертификат Microdegree ВШЭ
для студентов НИУ ВШЭ