Линейная регрессия с дискретными зависимыми переменными.

ФИО студента: Сурков Алексей Андреевич

Руководитель: Бежаева Зинаида Ивановна

Кампус/факультет: Факультет прикладной математики и кибернетики

Программа: Специалитет

Год защиты: 2014

<p>В данной работе рассматривается регрессионный анализ. Конкретнее, исследуются два вида нелинейной регрессии: логит- и пробит-регрессии. Рассматриваются одномерный и многомерный случаи, а также рассматривается, как строятся оценки максимального правдоподобия для этих моделей.</p><p>В практической части работы логит- и пробит-регрессии будут использованы для обработки реальных данных. В медицине модели с зависимыми переменными, принимающими два значения, используются для выявления закономерностей различных болезней, например болезней сердца при воздействии различных характеристик, таких как уровень образования, семейное положение, история курения, история употребления алкоголя и др.</p>

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ