Прогнозирование цен на недвижимость с использованием Google Data

ФИО студента: Булгаков Никита Сергеевич

Руководитель: Фантаццини Деан

Кампус/факультет: Международный институт экономики и финансов

Программа: Финансовая экономика (Магистратура)

Год защиты: 2015

Что я делаю в своей работе: Я строю гедонистическую модель для прогнозирование цен на рынке недвижимости с использованием Google переменных. Я проверяю, насколько данная модель подходит для прогнозирования вне выборки. Структура работы: Сначала я задаю цели работы и строю гипотезы. Далее я анализирую имеющуюся литературу по выбранной теме. Затем я описываю свои данные (включая Google переменную и ее сравнение с переменными Яндекса). Далее я строю базовую модель. Затем я строю модель с Google переменной и делаю прогнозы (на один и на несколько временных периодов) и сравниваю прогнозы с прогнозами базовой модели. Далее я строю VAR модель и тестирую зависимость по Грейнджеру.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ