Генерация признаков и снижение размерности в задаче классификации структурных коннектомъ

ФИО студента: Петров Дмитрий Максимович

Руководитель: Жуков Леонид Евгеньевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Науки о данных (Магистратура)

Оценка: 9

Год защиты: 2016

В нашей работе мы решали задачу различения аутизма и нормы на основе структурных коннектом. Используя различные схемы взвешения, топологической нормализации коннектом и различных графовых метрик, мы сконструировали около 500 различных наборов признаков. Мы проверили их для выбранных классификаторов (линейных и на основе решающих деревьев) с помощью процедур перекрестного контроля. Мы обнаружили набор признаков, полученный с помощью комбинации нормировки на расстояние и топологической нормировки, который существенно улучшает качество классификации, измеренное как площадь под ROC-кривой. Лучшая модель на лучших признаках дала ROC AUC около 0.8, что на уровне опубликованных работ по этой теме. Мы также попробовали общепринятые методы снижения размерности на лучших признаках, но не обнаружили простой геометрии в наших данных.

Текст работы (работа добавлена 4 июня 2016 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ