Использование кластерного анализа в задачах группировки Big Data

ФИО студента: Ковалева Анна Сергеевна

Руководитель: Жукова Людмила Вячеславовна

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Системы управления и обработки информации в инженерии (Магистратура)

Оценка: 10

Год защиты: 2017

В данной работе проведено исследование методов кластеризации для некоторого диапазона практических задач. Также приведены характеристики данных большой размерности, особенности работы с такими данными, а также возможные алгоритмы деления на однородные группы. В практической части продемонстрированы подходы к решению различных задач с помощью методов кластерного анализа, применимых для данных большой размерности.

Текст работы (работа добавлена 15 мая 2017 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ