Статистическое исследование последствий чрезвычайных ситуаций в России

Исследование посвящено проблеме возникновения чрезвычайных ситуаций в России, обусловленной превышением большинством регионов допустимого индивидуального риска гибели в ЧС природного и техногенного характера, включая пожарный риск, а также высокими значениями показателей последствий ЧС. Методами анализа и прогнозирования временных рядов построены модели, включая тренд-сезонные, модели Хольта-Уинтерса и SARIMA-модели показателя числа погибших в техногенных пожарах. На основе адаптивной модели, наилучшим образом аппроксимирующей временной ряд, была произведена прогнозная оценка на 2018 год. Анализ взаимосвязи временных рядов установил долгосрочное влияние динамического процесса пожарной аварийности на показатель уровня смертности в пожарах. Разработанные модели потерь населения и экономики методами корреляционно-регрессионного анализа позволили выделить значимые факторы риска ЧС, присущие современной России. При помощи алгоритма EM-кластеризации произведена классификация регионов по уровню подверженности катастрофическим рискам. Типологические регрессии позволили обнаружить специфические особенности влияния отдельных групп регионов на показатель гибели населения в ЧС. Представленные результаты могут быть использованы для принятия эффективных, математически обоснованных решений по снижению рисков возникновения чрезвычайных ситуаций в России.