Исследование алгоритмов поиска лидеров мнений в социальных сетях с использованием методов машинного обучения

ФИО студента: Семенкович Софья Алексеевна

Руководитель: Цуканова Ольга Александровна

Программа: Электронный бизнес (Магистратура)

Год защиты: 2019

Диссертация посвящена разработке алгоритма поиска лидеров мнений в социальных сетях с использованием методов машинного обучения. Рассмотрены основные применения алгоритмов машинного обучения для анализа социальных сетей, приведены примеры существующих алгоритмов поиска лидеров мнения, выявлены их преимущества и недостатки. Предложен модифицированный алгоритм поиска наиболее влиятельных узлов социальной сети, который принимает во внимание не только положение узла в сети, но и признаки его активности, такие как количество публикаций, количество комментариев, количество «репостов». Разработанный алгоритм превосходит по точности алгоритм, ориентирующийся только на положение узла в сети. Описаны ограничения применимости алгоритмов и возможные проблемы при реализации машинного обучения в области анализа социальных сетей.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ