Исследование моделей информационного влияния в социальных сетях больших размерностей с учетом этических аспектов больших данных

Cоциальная сеть большой размерности в настоящее время является не только платформой для общения, но и может представлять собой инструмент информационного влияния и управления. Существует ряд подходов и математических моделей, которые позволяют описывать процессы влияния, происходящие в социальных сетях. Но очень немногие из них рассматривают такой важный аспект, как “этика больших данных”. Таким образом, целью настоящей диссертации является изучение существующих моделей; наряду с выявлением этических аспектов и рисков больших данных. Проанализированы базовые понятия в области анализа социальных сетей; проведен обзорный анализ классификации моделей информационного влияния в социальных сетях с выявлением основных свойств и отличий. Рассмотрены этические особенности больших данных, выявлены этические риски; рассмотрена современная ситуация в России. Отдельная глава данной работы посвящена практическим исследованиям: разработке модели влияния и алгоритмов поиска наиболее влиятельных (ценных) агентов сети, с учетом этического коэффициента.