Пристрастная обработка чисел в прогнозах аналитиков: свидетельства с развивающихся рынков

ФИО студента: Петрова Ксения Олеговна

Руководитель: Шибанов Олег Константинович

Кампус/факультет: Факультет экономических наук

Программа: Совместная программа по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ (Бакалавриат)

Год защиты: 2019

В данной работе исследуется поведенческое искажение в процессинге маленьких и больших чисел среди аналитиков финансовых рынков. В частности, мы исследуем, как целевые цены акций, выпускаемые аналитиками для компаний на развивающихся рынках, зависят от номинальной стоимости этих акций. В нашем исследовании мы находим подтверждение тому, что аналитики по-разному воспринимают низкие и высокие номинальные цены: после контроля основных специфичных факторов на уровне фирмы мы получаем статистически значимые результаты того, что аналитики выпускает более амплитудные предсказания доходностей для акций с низкой ценой в сравнении с акциями с высокой ценой при прочих равных. Наши результаты сигнализируют о наличии поведенческого искажения в обработке чисел даже среди высококлассных специалистов, на профессиональной основе регулярно работающих с числами.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ