Методы аугментации данных для обучения с подкреплением с предсказанием вознаграждения

ФИО студента: Рак Александра Евгеньевна

Руководитель: Панов Александр Игоревич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Науки о данных (Магистратура)

Оценка: 8

Год защиты: 2020

В данной работе исследуется применение популярной техники регуляризации в области компьютерного зрения - аугментации изображений в задачах обучения с подкреплением. Анализ проводится на основе известного model-free off-policy алгоритма Rainbow. В качестве регуляризации рассматривается аугментация кадров игры как состояний среды в момент сэмплирования данных из буфера воспроизведения. В качестве техник аугментации рассматриваются рандомизированное изменение контраста изображения, закрашивание случайных прямоугольников, вырезание фрагмента с дополнением размера до исходного. Исследования проводятся на средах игр Atari Breakout, Space Invaders и Wizard of Wor. Для некоторых типов аугментаций получены результаты, подтверждающие ускорение сходимости модели.

Текст работы (работа добавлена 25 мая 2020 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ