Русский DeriNet: от словообразовательных словарей к Универсальным Деривациям

ФИО студента: Игнашина Мария Владимировна

Руководитель: Ляшевская Ольга Николаевна

Кампус/факультет: Факультет гуманитарных наук

Программа: Фундаментальная и компьютерная лингвистика (Бакалавриат)

Оценка: 8

Год защиты: 2020

Самый большой международный цифровой словообразовательный ресурс называется Universal Derivations. Он содержит гармонизированные данные из 11 индоевропейских языков. Данных русского языка в Universal Derivations пока нет. Наша задача – создать базу словообразовательных данных русского языка в формате Universal Derivations и оценить, насколько хорошо методы, эффективно работающие с данными по деривациям в языках, представленных в Universal Derivations, справляются с русскими данными. Для создания базы данных используются классификаторы Logistic Regression и Decision Trees, а так же алгоритм Maximum Spanning Tree.

Текст работы (работа добавлена 30 мая 2020 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ