Обогащение знаниями вопросно-ответных систем

ФИО студента: Рак Арина Сергеевна

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2021

Внедрение знаний в модели обработки естественного языка набирает популярность в последние годы. Оно обеспечивает системы обработки естественного языка дополнительной информацией о внешнем мире, делая их более похожими на людей, которые при решении задач обработки естественного языка опираются не только на текст, но и на жизненный опыт. В данной работе мы стремимся помочь вопросно-ответной системе, работающей с длинными контекстами, предлагая двухэтапный механизм фильтрации шума. Мы значительно сокращаем вычислительные ресурсы и ресурсы памяти, необходимые для обучения, и упрощаем ее задачу за счет уменьшения количества нерелевантной

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ