Кластеризация клиентов компании, внедряющей системы обеспечения безопасности, с применением информационного принципа Джейнса

Актуальность исследуемой проблемы обусловлена тем, что правильная кластеризация важна для успешной деятельности как коммерческих, так и некоммерческих организаций. Статья направлена на определение структуры покупателей математическими методами, требующими небольшого количества исходных данных, которые можно получить, разработав метод расчёта вероятностей состояний системы по известным средним значениям проявлений этих состояний. Ведущим методом к исследованию данной проблемы является информационного принципа Джейнса, позволяющий комплексно решить проблему и выявить наиболее вероятностные распределения клиентов компании на группы. Работа состоит из введения, трех глав и заключения. В первой главе проводится обзор основных методов кластеризации, определяется объект и предмет исследования. Во второй главе приводится подробный обзор метода Джейнса. И в третей главе приводится решение задачи кластеризации клиентов выбранным методом. Материалы статьи представляют практическую ценность компаниям, обеспечивающих внедрение систем безопасности. Кроме того, это исследование внесло свой вклад в число тематических кейсов по данному сектору.