Модели машинного обучения прогнозирования стоимости акций фармацевтических компаний в условиях пандемии Covid 19

ФИО студента: Дю Максим Александрович

Руководитель: Лапинова Светлана Александровна

Кампус/факультет: Факультет экономики НИУ ВШЭ (Нижний Новгород)

Программа: Экономика (Бакалавриат)

Оценка: 9

Год защиты: 2022

Прогнозирование данных активно используется в различных областях экономики, особенно оно популярно среди инвесторов, трейдеров и других аналитиков для прогнозирования акций на фондовой бирже. Качественный анализ и прогноз позволяют снизить риски и повысить доходность потенциальных инвестиций. В этой работе анализируется фармацевтический рынок во время пандемии коронавируса, как это повлияло на различные отрасли в этой области. Далее собираются данные и проводится регрессионный анализ, который позволяет выявить наиболее значимые факторы в формировании цен на акции, а также связь между ними. Последний шаг это применение различных методов машинного обучения для определения наиболее эффективной модели прогнозирования.

Текст работы (работа добавлена 16 мая 2022 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ