Разработка ИТ-системы оценки древесины на базе машинного обучения

ФИО студента: Королева Анастасия Ивановна

Руководитель: Кантонистова Елена Олеговна

Кампус/факультет: Факультет экономических наук

Программа: Экономика и статистика (Бакалавриат)

Оценка: 10

Год защиты: 2023

В дипломной работе «Разработка ИТ-системы оценки древесины на базе машинного обучения» проводится сравнительный анализ моделей компьютерного зрения для решения задачи детекции круглых лесоматериалов (древесины) на фотографиях и дальнейшего определения плотного объема сортимента в штабеле. По итогам исследования, выбранная нейронная сеть обучается на собранном массиве данных (фотоизображениях) и внедряется в программное обеспечение в соответствии с требованиями Государственного стандарта Российской Федерации. На разработанное программное обеспечение в рамках дипломной работы было получено соответствующее право, патент, на интеллектуальную собственность - осуществлена регистрация программы для ЭВМ. В научной работе применяются методы сравнительного анализа и моделирования. Работа состоит из исследовательской и практической частей.

Текст работы (работа добавлена 9 мая 2023 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ