Исследование влияния различных факторов на курс криптовалют (на примере BTC) с помощью инструментов журналистики данных

Данная научная работа исследует факторы, влияющие на цену Биткоина, и уделяет внимание аспекту, который в современной научной литературе слабо изучен - воздействию медиадискурса на изменение цены криптовалюты. В традиционных финансовых анализах обычно применяются количественные данные, в то время как большинство исследований, использующих текстовые данные, такие как новостные статьи, сосредоточены на анализе настроений. В рамках нашего исследования предлагается методология, использующая инструменты журналистики данных для выявления связи между новостными темами и тенденциями цен на Биткоин: инструменты обработки естественного языка (NLP) и нейронные сети. С ее помощью мы обнаружили связь новостного медиадискурса и тенденциями на рынке Биткоина, выявили основные темы в СМИ, которые вызывали рост или падение цены криптовалюты. В ходе исследования была разработана модель, которая в интеграции с другими инструментами анализа рынка может усилить предсказательную мощность, что приведет к более точным прогнозам цен на Биткоин. Кроме того, мы разработали инструмент для анализа роли медиадискурса в финансовом секторе, что является значимым вкладом в область журналистики данных. Универсальность нашей методологии и инструментов означает, что они могут быть применены к многим исследованиям, включая те, которые исследуют влияние различных жанров новостей на рынок криптовалют или влияние медиадискурса на различные финансовые активы.