• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Использование искусственного интеллекта в сфере разработки игр

ФИО студента: Мильберг Михаил Борисович

Руководитель: Зыков Сергей Викторович

Кампус/факультет: Высшая школа бизнеса

Программа: Бизнес-информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2023

Игровая индустрия давно нашла свое место в мире цифровых развлечений и несколько лет лидирует в этой отрасли. В настоящее время игры являются самым дорогостоящим и сложным в производстве медиапродуктом, сильно опережая киноиндустрию и остальное мультимедийное поле. Изучение искусственного интеллекта (ИИ) в играх и для игр — захватывающая и быстро развивающаяся область исследований, в которой за последние пятнадцать лет произошли значительные успехи. Пересечение игр и ИИ бросило вызов и продвинуло обе области, что привело к многочисленным приложениям в коммерческом и научном контекстах. Основной целью данного исследования является анализ потенциального влияния ИИ на бизнес-процессы современной игровой студии. Анализ будет включать в себя обзор основных бизнес-процессов разработки видеоигр, внедрение инструментов искусственного интеллекта в эти процессы и последующая оценка их влияния, полезности и эффективности для бизнес-процесса. Целью анализа станет доказательство применимости и компетентности технологий ИИ с точки зрения бизнеса с учетом специфики и уникальности игровой индустрии. В рамках работы были выполнены такие задачи, как анализ истории взаимодействия этих двух областей исследования, определение причин их тесной взаимосвязи, изучение базовых методов искусственного интеллекта и анализ объемов и темпов роста рынка современных игр и ИИ. Разработка современной востребованной игры крупной студией – очень сложный и трудоемкий процесс, требующий огромного количества усилий самых разных специалистов. Прогресс не стоит на месте: игры становятся больше, масштабнее, сложнее и реалистичнее, а вместе с этим растет нагрузка на разработчиков. Компаниям каждый год приходится тратить все больше ресурсов, денег и времени, чтобы игра следовала новомодным трендам и технически выглядело передовой в плане графики. Именно поэтому сейчас так актуально развитие и внедрение инструментов искусственного интеллекта в игровую индустрию. На данном этапе развития методы и алгоритмы машинного обучения позволяют разработчикам экономить большое количество времени, забирая рутинные и некоторые творческие задачи на себя, однако не избавляет их от работы полностью. Сегодняшние алгоритмы скорее являются вспомогательным инструментом, но не самостоятельным. Для разработки полноценной игры безусловно все еще нужна рука человека, а именно слаженный и скоординированный труд десятков специалистов из разных сфер индустрии. Но ИИ определенно способен оптимизировать и упростить для них большинство задач, тем самым сэкономив компании необходимые ресурсы и время, уменьшив издержки, снизив стоимость разработки и следовательно сделав игру более конкурентноспособной и востребованной.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ