Рынок недвижимости как рынок альтернативных финансовых инвестиций

Данная бакалаврская работа является первым исследованием, посвященным первичному рынку жилой недвижимости в Новой Москве. Исследование направлено ​​на выявление ценовых факторов, влияющих на рыночную стоимость 1 кв. м. жилой недвижимости. Анализ проводится на пространственных данных с использованием гедонистической регрессии с 9 независимыми переменными. Далее данные преобразовываются в панельные и на их основе с помощью регрессионного анализа прогнозируется рыночная стоимость 1 кв. м. жилья на апрель 2025 года. В частности, построены три модели: объединенная регрессионная модель МНК (модель Pooled OLS), модель с фиксированными эффектами (модель FE) и модель со случайными эффектами (модель RE). Согласно полученным результатам, с ростом площади квартиры на 1 кв. м. её рыночная стоимость снижается примерно на 1600 рублей за кв. м. Однако количество комнат все же повышает ценность объекта недвижимости, что может объясняться тем фактом, что в выборке, например, присутствуют трехкомнатные квартиры с меньшей общей площадью, чем у двухкомнатных квартир. Также было вывлено, что каждый следующий километр при отдалении от МКАДа делает рыночную стоимость квартиры ниже на 2700 рублей за кв. м. Кроме того, квартиры, не имеющие статус апартаментов, ценятся больше, чем квартиры, имеющие этот статус. Наличие парковки и балкона негативно влияют на рыночную стоимость квартиры. Это можно объяснить тем, что в выборке присутствует значительное количество квартир без машиноместа и балкона или что данные объекты недвижимости находятся в более дешевых (или дальних) районах Новой Москвы. Этаж, на котором располагается квартира, и высота потолков оказались незначимыми переменными. В качестве лучшей модели для прогнозирования выбрана модель со случайными эффектами, к которой были добавлены временные эффекты. Результатом прогноза стал тот факт, что к апрелю 2025 года рыночная стоимость 1 кв. м. квартиры в новостройке в Новой Москве снизится примерно на 11%.