Анализ некогнитивных факторов брачного статуса

Известно, что некогнитивные характеристики столь же валидны в качестве предикторов различных важных жизненных событий, что и когнитивные и социально-экономические факторы. Целью работы является определение связи между некогнитивными характеристиками и брачным статусом. Некогнитивные характеристики рассматривались в рамках такой таксономии некогнитивных черт, называемой Большой Пятёркой, включающей добросовестность, открытость, экстраверсию, согласность и невротизм. Инструментом для анализа послужила модель длительности состояний Файна-Грея, которая учитывает варьирование регрессоров во времени, а также наличие нескольких возможных исходов при смене брачного статуса у индивида. Модель позволяет определить вероятность одного из исходов при условии того, что человек раньше не пережил это событие. Было оценено четыре модели по данным объединенной выборки РМЭЗ НИУ ВШЭ за период с 1994 по 2022 год. Три модели анализируют вхождение индивида в новые отношения (в первый союз, в повторный союз после брака и после потери супруга) с учетом двух возможных исходов – брака и сожительства. Одна модель учитывает такие события как развод и овдовение в качестве возможных следствий разрыва отношений. Было выявлено, что со вступлением в первый брак и повторный брак после развода связана такая характеристика, как добросовестность, а высокий уровень экстраверсии характеризует увеличение «риска» первых незарегистрированных отношений и повторного союза после развода. Что касается модели разрыва отношений, то статистически значимой связи некогнитивных характеристик с таким исходом, как вдовство, обнаружено не было, в отличие от развода, где значимой чертой вновь оказалась экстраверсия. В модели анализа новых отношений после потери супруга повторный брак связан с уровнем невротизма, тогда как на вступление в сожительствующие отношения – степень открытости. Таким образом, показана статистически значимая связь между некогнитивными характеристиками и поведением индивида на брачном рынке, что дает основания учитывать эти характеристики в будущих исследованиях.