Статистический анализ основных тенденций на рынке жилой недвижимости России с учетом макроэкономических факторов

Данное исследование направлено на проведение статистического анализа основных тенденций на первичном рынке жилой недвижимости в Российской Федерации с целью выявления экономических и социальных факторов, влияющих на формирование цен и объем сделок. Используя данные из различных источников, таких как SberIndex, Центральный банк, Росстат и Федеральная служба государственной статистики, в рамках исследования были применены различные статистические методы, включая корреляционный анализ, регрессионный анализ панельных данных, кластерный анализ и анализ временных рядов. На основе построенной модели ценообразования и спроса на рынке недвижимости в России за период с 2016 по 2023 годы были выделены различные факторы, влияющие на стоимость жилья. Ослабление рубля, повышение средний уровень зарплат и удорожание стоимости нефти оказывают положительное влияние, в то время как средневзвешенная ипотечная ставка влияет отрицательно. Результаты модели спроса на жилье в России за 2016-2022 гг. показали, что положительное влияние оказывают рост среднедушевых доходов, увеличение годового объема вводимого в эксплуатацию жилья, увеличение доли молодого населения в возрасте 20-34 лет, повышение индекса МосБиржи, в то время как отрицательно влияет удорожание нефти. Добавление фиктивных переменных позволило выявить, что пандемия COVID-19 положительно повлияла на цены недвижимости, но отрицательно на спрос из-за повышения цен и ухода части продавцов с рынка. Кластерный анализ выделил 5 региональных кластеров на рынке недвижимости с различным уровнем социально-экономического экономическими развития. Модель VEC, построенная по Москве, показала, что в долгосрочной перспективе ослабление рубля по отношению к доллару положительно влияет на прирост средней стоимости первичной недвижимости, в то время как безработица, стоимость нефти и средневзвешенная ипотечная ставка оказывают отрицательное воздействие. Также был оценен краткосрочный прогноз по модели ARIMA, который указывает на предстоящий рост цен за квадратный метр недвижимости до сентября 2024 г.