• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Анализ методов обнаружения вредоносного программного обеспечения средствами нейронных сетей в операционных системах семейства Android

ФИО студента: Егоров Максим Эдуардович

Руководитель: Перов Артём Андреевич

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Информационная безопасность (Бакалавриат)

Оценка: 8

Год защиты: 2024

Данная работа направлена на изучение и анализ проблемы определения вредоносного программного обеспечения в операционных системах семейства Android. В качестве решения были предложены нейронные модели. В ходе работы были проанализированы существующие реализации и составлена база данных, которая была использована в последующем тестировании моделей в различных конфигурациях. В ходе проверки было выяснено, что имеющиеся варианты реализации способны находить вредоносные программы и что на их результативность напрямую влияет количество итераций обучения и полнота изучаемых признаков.

Текст работы (работа добавлена 12 мая 2024 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ