Применение инструментов машинного обучения для реализации и криптоанализа генетического алгоритма шифрования

ФИО студента: Ерицян Карен Арменович

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Информационная безопасность (Бакалавриат)

Оценка: 8

Год защиты: 2024

В работе описываются возможности применения инструментов машинного обучения к симметричным шифрам, генетические алгоритмы, метод обратного распространения ошибки для глубинного обучения, реализуется простая нейронная сеть для применения к разработанному и улучшенному равномерным кроссинговером генетическому шифрованию с целью создания идентичной системы и его криптоанализа на основе открытых текстов. Выполнен сравнительный анализ временной характеристики работы модели с шифрами AES, DES, RSA. Проведены эксперименты, в ходе которых была повышена эффективность нейросети, благодаря увеличению количества эпох, методу оптимизации Adam, изменению размеров обучающей выборки, использованию batch size, равную 16.

Текст работы (работа добавлена 12 мая 2024 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ