Цифровой след: аналитика

В условиях быстро развивающегося рынка труда, характеризующегося изменчивым балансом спроса и предложений, многие коммерческие и образовательные организации сталкиваются с задачей оптимизации процесса подбора кандидатов на постоянные и проектные позиции. Аналогичная потребность в эффективных инструментах поиска обусловлена и со стороны соискателей, стремящихся к быстрому нахождению вакансий, максимально соответствующих их профессиональным навыкам и квалификации. В образовательной среде, в частности в Московском институте электроники и математики (МИЭМ), эта задача также актуальна. Студенты в процессе обучения обязаны выполнить значительный объем проектной работы, которая подразумевает участие в исследовательских и/или прикладных проектах. На этапе выбора проектов студентам и преподавателям приходится сталкиваться со сложностями поиска наиболее подходящего проекта или кандидатов в проект соответственно. Ключевым элементом в решении указанной проблемы может стать разработка алгоритма, способного обеспечить двустороннее соответствие интересов: студента, ищущего вакансию, и руководителя проекта, заинтересованного в формировании эффективной команды. Такой подход позволит существенно упростить процессы поиска и отбора, повысить качество проектной деятельности и обеспечить достижение образовательных целей университета. На протяжении всего исследования обсуждаются подходы к реализации и практические применения системы. В работе показано, как создать подобную систему рекомендаций от сбора данных до готового к внедрению сервиса. В заключение даются рекомендации по дальнейшему развитию и совершенствованию представленной системы. Выпускная квалификационная работа состоит из 74 страниц, содержит 43 рисунка, 7 таблиц и 35 источников.