Анализ данных, моделирование и оптимизация процесса совместных поездок в агрегаторе такси

Это детальное исследование анализирует парадигму совместных поездок в контексте существующих сервисов вызова такси, предлагая как историческую эволюцию, так и систематический подход к оптимизации этой новой модели транспортировки. Начиная с исторического обзора, первая глава описывает развитие совместных поездок и обосновывает их значимость за счет экологических преимуществ и повышения эффективности рынка. Различные реальные примеры использования совместных поездок компаниями такси, с подробно представленным примером из России, подчеркивают отраслевые практики и пользовательский опыт, предоставляя всеобъемлющую картину текущего состояния. Во второй главе исследуется методология, направленная на повышение эффективности совместных поездок. Сосредоточившись на инструментах и методах анализа данных, этот раздел детально описывает использование и процедуры выбора языков запросов данных, таких как YQL и Clickhouse, в сочетании с инструментами визуализации данных, такими как Datalens и библиотеки Python, подчеркивая их роль в улучшении интерпретации данных. Автор также разграничивает области исследовательского и прогнозного анализа данных, подробно описывая методы создания моделей, начиная с их концептуальных определений и заканчивая методами проверки через A/B и Switchback эксперименты. В целом, эта работа не только объясняет теоретические основы и практические применения совместных поездок на рынке такси, но и предлагает подробный набор инструментов для анализа и оптимизации этих услуг.