Сравнительный анализ моделей для прогнозирования суверенных долговых кризисов

ФИО студента: Жданова Мария Игоревна

Кампус/факультет: Факультет мировой экономики и мировой политики

Программа: Мировая экономика (Бакалавриат)

Год защиты: 2024

Последнее время наблюдается тенденция увеличения суверенного долга по всем странам мира. Это приводит к неопределенности и увеличению рисков возникновения долговых суверенных кризисов. Построение прогностических моделей поможет своевременно определять страны, подверженные риску возникновения кризиса, что позволит заранее принять меры для его митигации и предотвращения. Существуют различные варианты моделей, которые могут быть использованы для прогнозирования. В последнее время в экономических исследованиях стали широко использоваться модели машинного обучения, при этом нельзя забывать и про традиционные эконометрические модели. В данной работе исследуются детерминанты суверенного долгового кризиса, а также проводится сравнительный анализ качества прогнозирования эконометрических моделей и моделей машинного обучения.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ