Исследование и разработка инфраструктуры данных для переобучения моделей машинного обучения

ФИО студента: Белов Борис Петрович

Программа: Бизнес-аналитика и системы больших данных (Магистратура)

Оценка: 7

Год защиты: 2024

В данной работе предлагается использовать большие языковые модели для генерации концептуального дрейфа данных. Предложенный метод показал преимущества перед существующими способами генерации концептуального дрейфа в текстовых данных.

Текст работы (работа добавлена 15 мая 2024 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ