Использование технологий искусственного интеллекта в системах автоматизации договорной работы: проблемы, перспективы

Технологии искусственного интеллекта (далее – ИИ) в виде экспертных систем, машинного обучения, обработки естественного языка давно используются в системах по автоматизации договорной работы, с появлением генеративного искусственного интеллекта и больших языковых моделей возможности применения ИИ существенно расширяются. Многие уже тестируют и получают опыт от использования генеративного ИИ (ChatGPT, Gemini, GigaChat, YandexGPT и др.). Возникает вопрос, как использовать технологии ИИ для повышения эффектности работы с договорами. Тема очень актуальная, каждый день появляется информация о новых решениях. В связи с динамичностью развития технологий отдельных работ по этой теме еще не написано. Цели исследования: - определить текущее состояние использования технологий ИИ в автоматизации договорной работы; - выделить основные проблемы в использовании и развитии ИИ; - осветить перспективы развития на ближайшее будущее. Для достижения целей были сформулированы следующие задачи: - определить, что включает в себя договорная работа; - провести анализ, каким образом сейчас автоматизирована договорная работа в российских и зарубежных компаниях, с помощью каких решений; - проанализировать возможности использования технологий ИИ в работе с договорами в России и за рубежом. Источниками анализа являлись: зарубежные и российские исследования крупных информационных агентств, консалтинговых групп, разработчиков решений по теме ИИ и контрактного менеджмента. Многие исследования проводились в 2023-2024 гг. после выхода генеративного ИИ. Также был рассмотрен практический опыт использования ИИ в договорной работе крупных компаний. В результате исследования были сделаны следующие выводы: 1. Договорная работа представляет собой сложный процесс, который начинается с переговоров и заканчивается исполнением договора. Необходимо определить владельца процесса за заключение договоров, выделить отдельное подразделение, которое будет отвечать за все данные и аналитику по контрактам. Каждая компания должна иметь План управления данными (Data Management Plan). 2. Технологии ИИ в разной степени используются практически на всех этапах работы с договорами. На текущем этапе развития ИИ может рассматриваться только как хороший инструмент/помощник юриста. Так, ИИ может подготовить проект несложного договора, сделать краткую справку, провести анализ типовых рисков, сделать другие рутинные задачи. Для получения качественно иных результатов от ИИ необходимо дообучать модели на основе больших данных. 3. Самые ожидаемые направления развития ИИ – генерация документов, анализ рисков, извлечение метаданных, управление документами. Способность быстро и точно обрабатывать огромные объемы неструктурированных данных коренным образом изменит процесс заключения договоров. 4. Вместе с ростом возможностей возникают новые риски/проблемы, связанные с ИИ. В работе рассмотрены 14 актуальных проблем, в том числе проблемы точности («галлюцинации»), защиты данных и недостатка данных для обучения. От скорости решения этих проблем зависит скорость развития технологий. 3. С развитием генеративного ИИ и появлением GPT-моделей сформировалось несколько трендов: - тренд демократизации доступа к ИИ. Средние, маленькие компании и вендоры получили возможность использовать ИИ (GPT) в своих решениях. – майкрософтизация, когда юристы автоматизируют процессы не специализированными LegalTech-решениями, а общими технологическими решениями (н-р, 1С, Битрикс). Так, видится, что в будущем управление контрактами будет интегрировано в крупные ERP, HRM- и CRM-системы. 5. Эффективность использования ИИ зависит в том числе от зрелости технической архитектуры и внутренних процессов в компании. В рамках исследования был разработан план подготовки к внедрению ИИ. Данное исследование может быть полезно коллегам, автоматизирующим работу с договорами, специалистам legalops, руководителя юридических подразделений. Работа может быть использована для построения плана цифровой трансформации договорной работы.