Оптимизация цепей поставок компании агропромышленного комплекса с использованием инструментов компьютерного моделирования

Актуальность исследования. Все коммерческие организации уделяют значительную роль своей прибыли и своим затратам. Для компаний, работающих с физическими продуктами и выполняющих их производство и/или дистрибуцию до конечного клиента, важную роль играет гибкость и эффективность товаропроводящей цепи поставок. Под эффективностью я тут понимаю как способность цепочки поставок эффективно удовлетворить запрос клиента доставляя до него запрашиваемый набор продукции в нужном качестве и количестве, в нужное место и в приемлемый срок, так и финансовую эффективность, которая зависит от финансовых затрат, возникающих в цепи поставок при удовлетворении запроса клиента. И чем больше клиентов у компании, география их представленности, количество продуктов и объём поставок, тем многограннее и сложнее вся цепь поставок. Эффективно выстроенные процессы прогнозирования спроса, планирования производства и распределения полуфабрикатов и конечной продукции с оптимально выстроенными логистическими бизнес-процессами, позволяют компаниям не только повысить производительность своей логистической инфраструктуры, но и минимизировать финансовые затраты, возникающие при реализации вышеописанного процесса продвижения товара по товаропроводящей цепи, что, в совокупности напрямую отражается на прибыли компании и уровне её конкурентоспособности на рынке. В долгосрочном плане правильно подобранное количество объектов производственной и логистической инфраструктуры и их верно подобранные пропускные и/или производственные показатели могут стать критическим фактором успеха для организации. Кроме того, как полагает ряд экспертов, до 80% затрат на цепочку поставок связано именно с расположением объектов производственной и логистической инфраструктуры и с потоками сырья и продуктов между ними . Осознавая это, самые успешные компании по всему миру давно уделяют существенное внимание стратегическому, тактическому и операционному планированию при определение оптимальных путей движения материальных ресурсов в своей товаропроводящей сети.