Оценка влияния образовательных программ и тренингов на развитие молодых предпринимателей в сфере малого и среднего бизнеса в Дели-NCR

Основная цель данного исследования - оценить влияние образовательных и обучающих программ на развитие молодых предпринимателей в сфере малого и среднего бизнеса в Дели. Ниже приведены конкретные цели исследования; Во-первых, оценить эффективность образовательных и обучающих программ, ориентированных на молодых предпринимателей малого и среднего бизнеса (МСБ) в Дели. Во-вторых, определить ключевые факторы, влияющие на участие молодых предпринимателей в этих образовательных и обучающих программах. В-третьих, оценить влияние образовательных и обучающих программ на развитие и рост возглавляемых молодежью малых и средних предприятий в Дели. В-четвертых, изучить проблемы и барьеры, с которыми сталкиваются молодые предприниматели при получении доступа к образовательным и обучающим инициативам и получении выгод от них. Наконец, предоставить рекомендации по совершенствованию разработки и реализации образовательных и обучающих программ для лучшей поддержки развития молодых предпринимателей в секторе малого и среднего бизнеса Дели. В этом исследовании используется схема причинно-следственного исследования, чтобы уловить суть исследования, в то время как в исследовании используются первичные данные, собранные с помощью онлайн-опроса, и далее преобразуются в модернизированные количественные данные с целью анализа. В дальнейшем в исследовании использовались как модели бинарного выбора, так и модели мультиномиального выбора для анализа первичных данных, собранных с использованием метода максимального правдоподобия. Однако использование этих моделей было основано на структуре собранных данных. Результаты бинарной логистической регрессионной модели были получены на основе набора данных из 191 наблюдения. Коэффициент правдоподобия хи-квадрат, равный 15,78 при 2 степенях свободы, привел к значению p, равному 0,0004, что указывает на то, что модель в целом является статистически значимой. Логарифмическое правдоподобие модели равно -81,565388, а R-квадрат Макфаддена равен 0,0882, что позволяет предположить, что модель объясняет около 8,82% дисперсии зависимой переменной.