Сравнительный анализ методов мэтчинга и многомерной рекурсивной пробит модели для оценивания эффектов воздействия на бинарный показатель: исследование на симулированных данных

В настоящей выпускной исследовательской работе проводится сравнительный анализ качества оценок средних эффектов воздействия методов мэтчинга и многомерной рекурсивной пробит модели в различных ситуациях нарушения предположения о несмешиваемости, выдвигаемого мэтчингом, и ограничения исключения, требуемого к выполнению в системах бинарных уравнений. На симулированных данных, сгенерированных при различных корреляциях между ошибками уравнений отбора и исхода, а также между ошибками и контрольными переменными, с помощью мэтчинга на основе расстояния Махаланобиса, полного мэтчинга и двумерной пробит модели оцениваются средние эффекты воздействия при условии использования различных наборов контрольных переменных в процессе оценивания. Ключевой вывод работы состоит в том, что системы бинарных уравнений могут рассматриваться в качестве достойной альтернативы методам мэтчинга при высокой корреляции между случайными составляющими уравнений отбора и исхода, тогда как мэтчинг может быть легко использован вместо систем, если нарушение предположения о несмешиваемости происходит в пределах невысокой корреляции случайных ошибок уравнений отбора и исхода. Для демонстрации работы методов на реальных данных проводится оценивание среднего эффекта воздействия высшего образования на вероятность ожирения среди российских женщин. На основе полученных на симулированных данных результатов формулируются рекомендации по применению методов мэтчинга и многомерной пробит модели в прикладных эконометрических исследованиях. Предполагается, что результаты работы могут стать основой для разработки формального теста по проверке выполнимости предположения о несмешиваемости на реальных данных, чему могут быть посвящены дальнейшие исследования.