Развитие прогнозных моделей машинного обучения для бюджетирования в крупной компании в сфере электронной коммерции

ФИО студента: Левченко Любовь Леонидовна

Программа: Бизнес-аналитика и системы больших данных (Магистратура)

Год защиты: 2024

В последние годы стремительный рост электронной коммерции потребовал разработки инновационных стратегий. Данная диссертация посвящена разработке моделей на основе машинного обучения для прогнозирования временных рядов бизнес-метрик, используемых для бюджетирования в крупной компании в сфере электронной коммерцией. Полученные результаты показывают, что модели прогнозирования на основе машинного обучения могут быть значительно улучшены с помощью предварительной обработки временных и оптимизации настройки гиперпараметров и использованы для прогнозирования бизнес-показателей для целей бюджетирования.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ