Роль экосистем в развитии генеративного ИИ

В условиях глобальной цифровизации и быстрого технологического прогресса исследование бизнес-экосистем и их роли в развитии генеративного искусственного интеллекта (GenAI) становится особенно актуальным. Несмотря на значительный экономический потенциал и интерес компаний к развитию и внедрению GenAI, роль бизнес-экосистем в этом процессе остается недостаточно изученной. Ключевая идея данной работы заключается в заполнении существующего пробела в исследованиях, касающихся взаимодействия бизнес-экосистем и генеративного ИИ. В работе анализируется, как экосистемы способствуют внедрению приложений генеративного ИИ и развитию базовых моделей. Для исследования выбрана цепочка создания стоимости генеративного ИИ, а из шести ее этапов детально рассмотрены два: внедрение бизнес-приложений и разработка базовых моделей. В рамках анализа первого этапа было изучено 118 примеров использования в 111 компаниях из 5 отраслей и обнаружено, что экосистемы имеют в 3-4 раза больше примеров использования генеративного ИИ на одну компанию; более того, среди экосистем технологические экосистемы имеют в ~4 раза больше примеров, чем нетехнологические экосистемы. Эти результаты можно объяснить в основном фундаментальной склонностью экосистем к внедрению инноваций и частично - эффектом масштаба, который они получают от реализации примеров использования в разных отраслях. В рамках анализа второго этапа было рассмотрено 60 наиболее заметных базовых моделей генеративного ИИ и определено наличие связи их компаний-разработчиков с экосистемами. Результаты исследования показали, что 80% компаний-разработчиков базовых моделей имеют связь с экосистемами, а наиболее распространенные форматы связи: партнерства и предоставление инфраструктурных продуктов/услуг. Исследование демонстрирует, что бизнес-экосистемы обладают значительным потенциалом для развития генеративного ИИ благодаря своим организационным и технологическим возможностям. В работе предложены практические рекомендации для компаний, стремящихся использовать потенциал генеративных технологий для повышения своей конкурентоспособности и инновационного развития.