Распознавание видов деревьев в России при помощи нейронных сетей

В современном мире с развитием цифровых технологий в области машинного обучения все большую значимость приобретают методы автоматического распознавания и классификации объектов на изображениях. Разработанное приложение для распознавания видов деревьев позволит конечному пользователю по изображению определить вид дерева, что помогает выполнять классификацию и систематизировать поток данных. Данная возможность определения вида деревьев по фотографиям имеет практическое применение в различных областях, например, охрана окружающей среды, городская среда, научные исследования, образование. Выпускная квалификационная работа направлена на создание приложения с модулем машинного обучения, который по фотографии определяет вид дерева и выводит из базы данных характеристики о нем. Основными задачами при создании данного инструмента являлись разработка приложения, базы данных, обучение и встраивание нейронной сети. В данной работе описан процесс создания приложения, его функционала, пользовательского интерфейса и обучения нейронной сети. Программное обеспечение может быть использовано как специалистом в области дендрологии и лесоводства, так и конечными пользователями. Выпускная квалификационная работа состоит из 112 страниц, включая 53 иллюстрации, 7 таблиц, 76 использованных источников и 1 приложения.