Оценка санитарного состояния деревьев при помощи нейронных сетей

ФИО студента: Аглямов Ильнур Фаязович

Руководитель: Старых Владимир Александрович

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Информатика и вычислительная техника (Бакалавриат)

Оценка: 8

Год защиты: 2024

В данной выпускной рассмотрены способы классификации санитарного состояния деревьев. Для этого в работе были проанализированы различные способы определения состояния растений и различные модели машинного обучения, включающие в себя нейронные сети со сверточными слоями. В работе собран набор данных для обучения нейронной сети, предсказывающей санитарное состояния деревьев. Также проведено сравнены различных моделей классификации изображений. Сравнение проводилось по различным метрикам, на основе них выбрана модель, которая лучше всего определяла состояния дерева по входному изображению. Для работы с нейронной сетью было написано приложение с интерфейсом, которое на вход принимает изображение и выводит класс, к которому относится дерево на изображении. Выпускная квалификационная работа состоит из 59 страниц, включая 13 иллюстраций, 9 таблиц, 51 использованных источника и 2 приложения.

Текст работы (работа добавлена 16 мая 2024 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ