Анализ и прогнозирование наличного денежного обращения на территории ПФО

Поскольку состояние наличного денежного обращения является одной из ключевых характеристик экономической сферы, необходимо обеспечивать достаточное количество банкнот в кассах подразделений Банка России для удовлетворения спроса кредитных организаций в каждом регионе. При этом необходима оптимизация НДО в части сокращения расходов на избыточное изготовление, хранение и транспортировку наличности. Для достижения данной цели в работе построены прогнозные модели, позволяющие оценить ожидаемую величину эмиссионного результата в разрезе номиналов и регионов ПФО. В основе разработки прогнозных моделей лежала многофакторная регрессия на основе модели ARIMA, а также нейросетевая модель с архитектурой TFT. Совокупность использованных инструментов прогнозирования позволила выявить наиболее точную модель для практического применения в бизнес-процессах, а также оценить целесообразность включения в прогнозную модель дополнительных макроэкономических показателей, характеризующих деловую активность каждого региона.