Сравнение фонетических особенностей речи различных носителей устной речи при помощи методов машинного обучения

ФИО студента: Берсенёв Артём Александрович

Кампус/факультет: Факультет гуманитарных наук (Нижний Новгород)

Программа: Прикладная лингвистика и текстовая аналитика (Магистратура)

Год защиты: 2024

Аннотация В последнее время использование машинного обучения прочно вошло в нашу жизнь и стало широко использоваться для различных человеческих нужд. Они так и не научились распознавать человеческую речь, хотя есть некоторые ограничения. Существующие методы распознавания речи недостаточно точны, чтобы различить тонкости произношения носителями диалектов или других вариантов языка, кроме общепринятого. В этом исследовании будет создана и обучена новая нейронная сеть, направленная на преодоление этой проблемы. Модель будет работать и совершенствоваться на основе большого количества отобранных аудиоданных с известными вариантами произношения английского языка. Ожидается, что будет доказана гипотеза человека о способности нейронной сети дифференцировать вариации произношения.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ