Тематическое моделирование ценностных предложений сотрудников: кейс российских ИТ-специалистов на основе краудсорсинговых платформ

В данной магистерской диссертации изучается, как характеристики сотрудников связаны с восприятием ценностных предложений сотрудников (EVP) в российской ИТ-индустрии. Исследование основано на данных платформы «Хабр Карьера», а отзывы, собранные в период с 2018 по 2024 год, анализируются с помощью современных методов тематического моделирования и анализа настроений. Цель исследования - выяснить общие смыслы и чувства в отзывах сотрудников, их изменение в зависимости от должности и уровня опыта, а также дать практические рекомендации организациям по улучшению EVP. Методика исследования включает в себя предварительную обработку данных, моделирование тем с помощью инструмента BERTopic и анализ смыслов с помощью модели DistilBERT. Результаты исследования показывают, что ключевыми темами являются технологии и зарплата на рынке, процессы принятия решений и баланс между работой и личной жизнью. Они показывают, насколько важно иметь адаптированные EVP для повышения удовлетворенности и удержания сотрудников. Диссертация является частью теоретической основы EVP, объединяющей теории ресурсно-ориентированного подхода и человеческого капитала, а также показывает, как использовать автоматизированный анализ в сфере управления персоналом.